Pengenalan wajah dan kontrol akses cerdas : konsep, arsitektur, dan implementasi edge computing

Buku ini membahas secara komprehensif arsitektur sistem kontrol akses berbasis pengenalan wajah yang mengintegrasikan pendekatan Deep Metric Learning dengan paradigma Edge Computing. Pembahasan dimulai dari tahap akuisisi citra, pemrosesan data secara lokal pada perangkat tepi, hingga mekanisme kontrol aktuator. Berbagai aspek teknis diuraikan secara mendalam, meliputi perancangan perangkat keras, pembentukan representasi fitur wajah (embedding) yang diskriminatif, serta strategi optimalisasi data untuk menjamin keandalan sistem di lingkungan dengan keterbatasan bandwidth. Keunggulan pendekatan ini terletak pada kemampuannya menghasilkan verifikasi identitas dengan latensi minimal, menjadikannya alternatif yang lebih responsif dibandingkan sistem berbasis cloud yang sangat bergantung pada kualitas jaringan. Meskipun demikian, buku ini juga mengidentifikasi sejumlah tantangan yang perlu diantisipasi, seperti penurunan akurasi pada kondisi pencahayaan ekstrem atau saat wajah terhalang sebagian, serta membuka peluang pengembangan lebih lanjut melalui integrasi sensor multimoda. Buku ini menjadi referensi yang berharga bagi akademisi, praktisi IoT, dan pengembang sistem keamanan cerdas yang tertarik pada implementasi kontrol akses otonom yang andal.